高精度RAG図面・帳票もそのまま検索
できること
この機能が担うこと
OCR+構造化取込
紙・FAXスキャン・手書きメモもOCRで読み取り。帳票のレイアウト構造を保持したまま構造化。
マルチモーダル読込
ページ画像としてAIに読み込み。図面・グラフ・写真付き報告書もそのまま理解。
ハイブリッド検索
キーワード一致+意味検索。「亀裂」で「クラック」「割れ」もヒット。AIが自動で再検索。
精度
一般的なRAGとの違い
テキスト抽出型では、図表・画像・帳票レイアウトの情報が欠落し、表の行列関係や図中注記が失われる。Askhubはすべて対応し、行列関係・注記も保持したまま意味検索する。独自最適化で他社比約2倍の検索精度。
一般的なRAGPDF → テキスト抽出 → 検索
✕ 図表・帳票の情報が欠落
Askhub RAGPDF/紙/画像 → OCR+マルチモーダル → 構造保持で検索
✓ 行列関係・図中注記も保持
0.90F1 — Askhub
0.51F1 — 一般的なRAG(最良値)
0.35F1 — 汎用検索
構築方式
アップロード、または既存Driveと同期
Askhubへのアップロード(完全クローズド環境で管理)と、既存Google Driveとの同期Index(差分自動同期、権限・フォルダ構造をそのまま継承)の2方式。運用フローに応じて選択・併用できる。
パターン① アップロードPDF/Word/画像 → GUI/API → Askhub RAG DB。クローズド環境で管理
パターン② 同期IndexGoogle Drive → 差分自動同期 → 最新版で検索。権限をそのまま継承
