ソリューション
機能
業界・職種
AIコンサルティングとAskhubの両輪で、業務プロセス全体を自動化する。
業務プロセスへの実装を前提に設計された、Askhubの機能群。
業界・職種ごとの活用シーンと、導入事例。
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職種別の活用シーン
経理・総務の業務で、AIエージェントがどう動くか。証憑読取から照合・仕訳・請求まで、AIが全件を処理し、人は例外だけを見る。
メール起点でフォーマット非依存に構造化抽出。担当者は確認と承認だけ
契約時にDB化、月次トリガーで生成・承認・送付・着金チェックまで自動
AIが全件突合し、不一致・添付漏れのみ理由付きで抽出
過去仕訳からルールブック化し、根拠付きで自動提案。迷うものだけ人へ
勤務時間・請求書・インボイス要件を一度に判定。差異のみ理由付きで提示
お問い合わせ
導入のご相談、30分のオンラインデモ、サービス概要資料のご請求。料金・導入期間は業務範囲によって異なるため、まずはお問い合わせください。
メールで届く各社バラバラなフォーマットの請求書を、マルチモーダルAIで構造化抽出。担当者の承認を経て会計システムへ反映する。
Before
バラバラな請求書を目視で項目抽出して転記
RPAやOCRでもフォーマットごとの登録作業が必要で、全件対応は現実的に不可能だった。
After
事前のテンプレート登録は不要。新規取引先の請求書もそのまま読み取れる。
流れ
契約書から請求情報を構造化してDB化し、月次トリガーで請求書生成・承認・送付・着金チェックまでを自動化する。
テナントごとに請求書を手作業で作成
毎月、契約書と照らし合わせて金額をチェックしメール送付。件数の多さと確認作業が大きな工数。
毎月の照合作業がそもそも不要になる。
伝票と証憑を自動で突合し、金額・取引先・日付・科目の不一致だけを担当者へ提示。抜き打ちから「AIで全件・人は例外のみ」へ。
月数千枚の証憑を目視で見比べ、人員不足で抜き打ちに
紙スキャン・PDF・電子請求書が混在。最終承認が形骸化していた。
全件チェック体制を人員を増やさず復活させる。
導入効果
抜き打ち30% → 全件
75時間 → 8時間
約320万円 / 年
過去の仕訳データから部署ごとの暗黙ルールを可視化し、以後は起票内容から科目・部門を自動提案。判断結果をルールへ追記して精度が上がり続ける。
「この取引先はこの科目」が明文化されず、判断できるのは特定担当者だけ
不在・異動・退職で仕訳の一貫性が崩れる。引き継ぎは口頭と見よう見まね。
担当者の判断はルールへ自動追記。使うほど自動化率が上がる。
月200時間 → 12時間
月4,000件 → 200件
88% → 95%
協力会社の勤務表と請求書を勤務時間・契約条件・インボイス要件で自動突合し、購買システムの仕入登録額とも照合。二重チェックを解消する。
シフトが1分単位で異なり機械判定できず目視。支社とコーポレートで二重チェック
全社で月750時間を要していた。
コーポレートは請求書を再度開かない。
月750時間 → 110時間
900件 → 約90件
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